为系统提升本科生科研创新能力，搭建贯通式的学术成长平台，外国语学院于2025年11月12日至12月10日，以线上线下相结合的形式，成功举办六场“本科生科研素养提升”系列讲座。本系列讲座精准聚焦外语学科特色，内容涵盖从选题挖掘、项目申报、工具使用到伦理规范的全链条，为同学们带来了一系列干货满满的知识盛宴。每场讲座均吸引线上线下、校内校外百余名师生参与，除本校学生外，更有清华大学、北京大学、北京航空航天大学、南开大学、武汉大学、西北工业大学、中山大学等多所高校同学参与，形成了跨校联动、资源共享、思想碰撞的浓厚学术交流氛围。

中国人民大学外国语学院英语系副教授姜艳聚焦“大小创”“挑战杯”选题发掘与申请书撰写，系统梳理了项目的赛道逻辑与申请流程。她从社会语言生活、交叉学科等维度解锁选题新思路，拆解问题意识、文献综述等核心撰写要点，助力同学们将创新想法转化为规范可行的研究方案。姜艳强调，优秀的选题需聚焦具体问题、呼应国家战略、结合前沿科技，并融入个人兴趣。一份出色的项目申请书，其核心在于以评审视角构建逻辑，清晰呈现研究价值、方法与可行路径，让创新的想法转化为结构严谨、可行性强的研究方案，为项目成功立项打下坚实基础。

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中国人民大学外国语学院英语系教授陈影详细介绍了文学与文化研究领域的选题原则、选题方法以及项目书撰写规范等内容。他系统阐述了选题应遵循的学术性、现实性、趣味性、文明互鉴性与跨学科性原则，并分享了从文本内部的逻辑矛盾、常读常新的文本、存在争议的作家或作品三个方面切入的具体方法。同时，陈影建议同学们关注中外文学研究的前沿热点问题、学术会议主题、国家社科基金的立项项目，在扎实的文献功底上严守学术规范，从而将灵感的火花转化为扎实的研究计划。

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中国人民大学外国语学院法语系讲师王智超紧跟AI时代浪潮，介绍了AI赋能科研的新范式与技术。从利用智能工具进行跨语言文献语义挖掘与关联发现，到通过自然语言指令轻松完成复杂的数据清洗与分析，再到部署本地化私有知识库以实现安全高效的知识管理，王智超全景式展现如何将这些工具嵌入到文献调研、实验设计、论文写作、成果展示等的每一个环节，帮助同学们在AI时代显著提升研究效率与创新能力。

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中国人民大学外国语学院英语系副教授要新乐将目光投向AI技术应用的伦理维度。她围绕AI生成内容的学术贡献界定、数据处理偏见规避、算法黑箱破解等核心议题，结合典型案例进行了深入剖析，并提供了实用的学术论文写作AI使用自查清单。本讲座引导同学们在积极拥抱技术的同时，牢固树立科研诚信意识，确保技术创新在伦理与规范的轨道上助力学术进步。

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德国达姆施塔特工业大学博士生陆晟以凯撒密码这一简单任务为切入点，探讨大语言模型的特性与本质。陆晟通过凯撒密码在编码、解码上仍存在明显局限这一案例，介绍了大语言模型作为“概率模型”的特点，并进一步分析其记忆、泛化和推理能力的关系。陆晟老师指出，合理将大模型应用于语言学领域能够有效加速科研进程；同时语言研究也可以反哺AI，为相关研究提供理论框架，并为评估和开发AI提供宝贵的洞见。最后，讲座讨论了AI对语言研究的启示，探讨如何通过跨学科结合，更深入地理解大语言模型的能力。

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最后一场同辈分享中，外国语学院2022级英语系本科生孙子惠、2022级英语系本科生张瑀晴、2023级英语语言文学专业硕士生邵欣茹三位同学分别介绍了大创、小创、挑战杯的项目申请经验。从选题初衷、研究设计到实践落地，她们的经历生动诠释了科研道路上的探索与成长，为低年级同学提供了极具参考价值的行动路线图和精神激励，让同学们直观感受到科创之路的探索方法与成长路径。

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